GlucAssist - Transformando el control de la diabetes con agentes de IA generativa en AWS
Ubicación
Perú
Industria
SaludSolución
IA GenerativaTecnología(s)
Amazon Bedrock, AWS Scheduler, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon API Gateway, AWS Amplify
Compañía
GlucAssist, startup peruana del sector salud, está revolucionando el control y seguimiento de la diabetes mediante un agente virtual basado en IA generativa que opera a través de WhatsApp.
Junto a Amber, implementó una arquitectura sin servidor en AWS que aprovecha la potencia de Amazon Bedrock para crear interacciones naturales con los pacientes, recordatorios inteligentes y reportes automatizados.
El resultado: una mejora significativa en la adherencia al tratamiento, la frecuencia de monitoreo y la calidad de vida de los pacientes con diabetes.
Desafío
La diabetes afecta a más del 6% de la población peruana y requiere un control constante para prevenir complicaciones graves.
GlucAssist detectó que los pacientes enfrentaban dificultades como olvidos en la toma de medicación, falta de registros organizados y limitada comunicación con los médicos.
Nuestra propuesta
Amber desarrolló un agente conversacional inteligente con tecnología AWS que opera mediante WhatsApp Business, permitiendo a los pacientes interactuar en lenguaje natural, registrar datos y recibir recordatorios automáticos personalizados.
El sistema utiliza IA generativa en Amazon Bedrock para comprender el contexto del usuario y responder de forma empática y precisa.
La solución se ejecuta sobre una arquitectura 100% sin servidor, lo que garantiza escalabilidad, seguridad y costos optimizados bajo un modelo pay-per-use.
Componentes tecnológicos clave:
- Amazon Bedrock: Procesamiento de lenguaje natural con IA generativa.
- AWS Scheduler: Gestión automática de recordatorios personalizados.
- Amazon RDS: Almacenamiento seguro de registros médicos.
- Amazon S3: Almacenamiento de reportes e imágenes de glucómetros.
- Amazon API Gateway: Integración con la API de WhatsApp Business.
- AWS Amplify: Portal web para configuración y administración.
Proceso de implementación
El proyecto se desarrolló en 4 meses bajo una metodología ágil con sprints de 2 semanas, priorizando el feedback constante de pacientes y médicos.
Fase 1: Descubrimiento y diseño
Talleres con el equipo de GlucAssist, entrevistas con pacientes y prototipado de interacciones.
Fase 2: Desarrollo MVP
Creación del agente virtual y conexión con servicios AWS.
Fase 3: Pruebas y refinamiento
Validación con usuarios reales y ajuste de lenguaje conversacional.
Fase 4: Lanzamiento
Despliegue final, automatización total y soporte continuo.
pacientes
- 89% de adherencia al tratamiento medicamentoso (vs. 47% anterior).
- 73% de aumento en la frecuencia de monitoreo de glucosa.
- 62% más actividad física regular registrada.
- 40% menos visitas de emergencia relacionadas con la diabetes.
médicos
- Acceso a datos más completos y confiables.
- Reportes automatizados para una mejor toma de decisiones.
- Comunicación constante y fluida con los pacientes.
- Optimización del tiempo de consulta y seguimiento.
GlucAssist
- Lanzamiento al mercado en solo 4 meses.
- Arquitectura escalable y flexible para crecimiento futuro.
- Modelo de costos optimizado con pago por uso real.
- Base tecnológica adaptable a otras condiciones crónicas.
Testimonios
María Lopez Paciente diabetes tipo 2
"Desde que uso GlucAssist, me siento acompañada en mi tratamiento. Los recordatorios por WhatsApp son como tener un asistente personal que me entiende y se adapta a mis necesidades."
Dr. Carlos Ramirez Endocrinólogo
"La posibilidad de revisar los reportes generados por el sistema me permite tomar mejores decisiones médicas para mis pacientes con diabetes. Puedo ver tendencias claras y ajustar tratamientos con mayor precisión."
Hugo Siu Co-founder de GlucAssist
"Con Amber y su experiencia en IA, logramos crear una solución simple, cercana y efectiva para las personas que más lo necesitan. Hoy GlucAssist no es solo una app, es una herramienta de vida."
Otros casos de éxito
Impulsamos la eficiencia de su negocio con agentes de inteligencia artificial que automatizan procesos y entregan resultados reales.
